L'adoption de l'IA ralentit la croissance de l'emploi dans les secteurs exposés, selon une étude
En un coup d'œil
- L'adoption de l'IA dans les principales économies développées est estimée entre 15 et 20 %.
- L'emploi dans les centres d'appels est bien en dessous des tendances à long terme dans plusieurs pays.
- Les travailleurs débutants rencontrent davantage de difficultés de recrutement en raison de l'IA.
Une analyse récente de Goldman Sachs Research examine comment l'intelligence artificielle affecte les marchés du travail dans les économies développées, en se concentrant sur les taux d'adoption et les tendances de l'emploi dans les secteurs à forte exposition à l'IA.
Les économistes de Goldman Sachs ont passé en revue plusieurs enquêtes internationales pour estimer que l'adoption de l'IA a atteint entre 15 % et 20 % dans les principaux marchés développés, la France, les États-Unis, les Pays-Bas et le Royaume-Uni en tête. En revanche, les économies émergentes telles que l'Italie, le Japon et la Nouvelle-Zélande affichent des taux d'adoption compris entre 10 % et 15 %.
La recherche indique que les industries à forte exposition à l'IA, y compris les services d'information et de communication, les centres d'appels, l'édition de logiciels et la publicité, ont connu une croissance de l'emploi plus lente ces dernières années. Selon les résultats, les travailleurs débutants, en particulier ceux de la génération Z, rencontrent des défis accrus pour obtenir des postes à mesure que l'IA devient plus présente sur le lieu de travail.
Goldman Sachs Research rapporte également que l'emploi dans les centres d'appels a chuté de manière significative en dessous des tendances historiques, avec des baisses de 39 % aux États-Unis, de 33 % au Canada et de 27 % en Allemagne. L'analyse lie une exposition professionnelle de 10 % à l'IA à une réduction d'environ 0,1 point de pourcentage de la croissance annuelle des effectifs en France, au Canada et aux États-Unis.
Ce que montrent les chiffres
- Les taux d'adoption de l'IA dans les économies développées varient de 15 % à 20 %.
- L'emploi dans les centres d'appels américains est inférieur de 39 % à sa tendance à long terme.
- On estime que l'IA a réduit la croissance mensuelle des emplois aux États-Unis d'environ 16 000 postes au cours de l'année écoulée.
- Au Canada et en Allemagne, l'emploi dans les centres d'appels est inférieur de 33 % et 27 % à la tendance, respectivement.
- Une augmentation de 10 % de l'exposition à l'IA est liée à une diminution de 0,1 point de pourcentage de la croissance annuelle de l'emploi.
Goldman Sachs Research a compilé des données provenant de 11 enquêtes distinctes pour informer ces estimations, utilisant des algorithmes statistiques pour synthétiser les résultats à travers les pays. La recherche souligne que le rythme d'adoption de l'IA n'est pas uniforme, certaines économies développées adoptant les technologies de l'IA plus rapidement que d'autres.
En plus des tendances générales de l'emploi, la recherche identifie que les travailleurs débutants rencontrent des vents contraires de recrutement plus prononcés. L'analyse attribue cela à l'utilisation croissante de l'IA dans des tâches traditionnellement effectuées par des employés moins expérimentés, en particulier dans des secteurs tels que les centres d'appels et les services d'information.
Les économistes de Goldman Sachs estiment qu'au cours de l'année écoulée, l'IA a contribué à une réduction d'environ 16 000 emplois par mois dans la croissance des salaires aux États-Unis. Cet effet est le plus visible dans les secteurs à fort niveau d'automatisation et de numérisation, où les outils d'IA sont de plus en plus intégrés dans les opérations de routine.
Dans plusieurs pays, les données montrent que les pertes d'emploi sont les plus concentrées dans les rôles à forte exposition à l'IA, tandis que d'autres secteurs n'ont pas subi le même degré d'impact. Les résultats suggèrent que les effets de l'IA sur les marchés du travail sont étroitement liés aux tâches spécifiques et aux industries où la technologie est mise en œuvre.
* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.