OpenAI Détails l'Utilisation de ChatGPT au Travail à Travers les Catégories de Tâches
La part des messages de travail classifiés de ChatGPT représentée par les 10 activités les plus courantes de chaque pays a diminué entre début 2025 et le troisième trimestre 2026, selon OpenAI. Parmi 74 pays observés à chaque trimestre, la part moyenne était de 51,1 % au T3 2026, en baisse par rapport à 56,0 % au T1 2025.
Les chiffres font partie d'une publication OpenAI Signals publiée le 26 octobre 2026. OpenAI a déclaré que l'analyse concerne les messages liés au travail des plans individuels de ChatGPT. Les messages d'entreprise et l'utilisation de Codex ne sont pas inclus dans sa couverture.
Le jeu de données plus large couvre près de 100 pays, avec des observations enregistrées trimestriellement du T1 2025 au T3 2026, selon l'entreprise. Il couvre 165 catégories appelées Activités de Travail Intermédiaires, qui décrivent des tâches partagées à travers les professions. Les exemples vont de la création de matériel pédagogique et de contenu marketing à la programmation et à l'analyse de données commerciales.
Pour son cadre de classification, OpenAI utilise O*NET, qui organise les tâches associées à des professions particulières en catégories de travail plus larges. L'entreprise a déclaré que cela fournit une base pour comparer les activités classées dans les messages de ChatGPT avec des informations sur les professions et l'emploi.
OpenAI a également déclaré une limitation sur les comparaisons avec le mélange de tâches pondéré par l'emploi dans les emplois américains cartographiés. Environ 43 % de ce mélange appartient à d'autres catégories d'activité que la publication ne décompose pas individuellement. Ces catégories incluent la manutention de matériaux, l'opération de véhicules et l'entretien des dossiers de santé ou médicaux. Selon OpenAI, de telles activités apparaissaient trop de manière incohérente dans l'échantillon original de ChatGPT aux États-Unis pour être rapportées séparément.
L'entreprise a décrit un processus automatisé pour classifier les messages plutôt que de faire lire des conversations individuelles par des chercheurs. Selon la méthode décrite dans la publication, les informations d'identification sont supprimées avant que les systèmes automatisés n'assignent les messages à des catégories.
OpenAI a déclaré que les chiffres publiés combinent des observations en statistiques agrégées, tandis que les résultats pour de petits groupes sont retenus. Elle a également déclaré qu'un bruit statistique est ajouté comme mesure de protection pour les messages individuels. Ces mesures font partie des méthodes de traitement et de confidentialité décrites pour cette publication.
* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.