L'Inde élargit l'intégration de l'IA dans le secteur Ayush avec de nouvelles initiatives

Le ministère de l'Ayush fait progresser l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la médecine traditionnelle et la santé publique grâce à de nouveaux partenariats et plateformes numériques. Ces développements visent à améliorer la recherche, la prestation de services et l'innovation dans tout le secteur Ayush.

Le 31 juillet 2026, le ministère de l'Ayush et IndiaAI (MeitY) ont signé un protocole d'accord pour promouvoir l'innovation basée sur l'IA dans des domaines tels que la recherche, les plantes médicinales, l'administration des médicaments, le renforcement des capacités et la santé numérique. Dans le cadre de cet accord, le ministère intégrera la plateforme AIKosh pour partager des artefacts de recherche en santé éligibles, y compris des ensembles de données, des métadonnées, des modèles d'IA, des kits d'outils et des cas d'utilisation, afin de soutenir la collaboration et l'innovation.

La plateforme numérique Ayush Grid est renforcée par l'intelligence artificielle dans plusieurs domaines, y compris les soins de santé, la recherche, l'éducation, les services d'information et la facilitation des investissements. Des chatbots basés sur l'IA tels que MAISP, eLMS, e-CHARAK, ARP Research Assistant, Yoga Saarthi et Nivesh Saarthi font partie des outils intégrés pour soutenir ces fonctions.

Le Ayush Grid connecte divers aspects du secteur, y compris les soins de santé, la recherche, l'éducation, l'administration des médicaments et les plantes médicinales, à travers 24 plateformes de gouvernance électronique. Plus de 5 386 établissements ont rejoint le Système d'information de gestion des hôpitaux Ayush (A-HMIS), et 6 002 établissements ont été cartographiés à l'aide de l'outil de cartographie des actifs Ayush PM GatiShakti.

Ce que les chiffres montrent

• Protocole d'accord entre le ministère de l'Ayush et IndiaAI signé le 31 juillet 2026.
• 24 plateformes de gouvernance électronique font partie de l'Ayush Grid.
• Plus de 5 386 établissements intégrés à l'A-HMIS.
• 6 002 établissements cartographiés via l'outil de cartographie des actifs Ayush PM GatiShakti.
• Le défi d'innovation offre jusqu'à 1 crore INR de contrats pour des solutions IA.

Lors du Sommet India-AI Impact 2026, le Pavillon Ayush a présenté des chatbots alimentés par l'IA et un système d'IA pour l'analyse de posture de yoga capable d'analyser les postures en temps réel. Ces technologies ont démontré des applications pour la prise de décision clinique, la normalisation, l'analyse de recherche et la sensibilisation à la santé publique dans les disciplines Ayush.

Le ministère travaille avec IndiaAI et Bhashini pour rendre les portails Ayush Grid accessibles dans 22 langues indiennes programmées. Cette collaboration vise à élargir l'accès et l'utilisabilité pour divers groupes d'utilisateurs à travers l'Inde.

Un Centre d'excellence en AyurTech a été sanctionné à l'IIT Jodhpur dans le cadre du programme Ayurswasthya. Ce centre intègre l'intelligence artificielle, la génomique fonctionnelle, la santé numérique et l'électronique pour développer des interventions de santé de précision basées sur des preuves.

Le Ayush Grid sert de colonne vertébrale informatique pour le secteur, intégrant l'IA et l'apprentissage automatique dans les soins de santé, la recherche et le développement, l'éducation et la sensibilisation. Les principales plateformes incluent A-HMIS, le Portail de recherche Ayush et le Portail NAMASTE, soutenant la transformation numérique dans tout le secteur.

Le Défi d'innovation IndiaAI-Ministry of Ayush 2026 invite des propositions pour des solutions IA dans les systèmes de santé publique habilités par AYUSH. Les innovateurs sélectionnés reçoivent un soutien pilote et peuvent se voir attribuer des contrats gouvernementaux allant jusqu'à 1 crore INR pour deux ans. Le défi, en partenariat avec MSME, offre également 25 lakh INR aux équipes présélectionnées pour développer leurs solutions.

* Cet article est basé sur des informations publiquement disponibles au moment de la rédaction.